SchlüsselkompetenzenSeminare und WorkshopsSeminare mit Leistungspunkten
14031: Grundlagen Data Literacy und Data Science
06 Mär
06. Mär. 2023
Präsenz-Seminar

14031: Grundlagen Data Literacy und Data Science

Basics of Data Literacy and Data Science


Lehrperson:
Prof. Dr. Sören Auer, TIB Leibniz Informationszentrum für Technik und Naturwissenschaften

Termine*:

  • Montag, 06. März 2023 | 09.00–17.00 Uhr
  • Dienstag, 07. März 2023 | 09.00–17.00 Uhr
  • Mittwoch, 08. März 2023 | 09.00–17.00 Uhr

* pünktlich zur vollen Stunde

Sprache/Format:
Das Seminar findet in deutscher Sprache sowie in Präsenz statt. Den Raum finden Sie innerhalb der Stud.IP-Veranstaltung.  


Inhalt:

  • Einführung in Data Literacy und Data Science
  • Einstieg in Data Science Werkzeuge – Datenmanagement: SQL, Datenanalyse: Jupyter, Datenintegration: Open Refine, Datenkuratierung: Semantic MediaWiki
  • Kennenlernen der semantischen Strukturierung von Informationen mit Vokabularen und Ontologien
  • Umsetzung kleiner praktischer Beispiele
  • Kennenlernen weiterführender Informationsangebote zum Selbstlernen im Bereich
  • Data Science


Lernziele:

  • Erlangen von wichtigen Data Science Kompetenzen
  • Verstehen verschiedener Aspekte der Datenorganisation
  • Erlangen von Kompetenz im Umgang mit Data Science Werkzeugen wie Tabellenkalkulation, SQL-Datenbanken, Open Refine Datenintegration und Semantic MediaWiki
  • Verständnis semantischer Datenorganisation

Studienleistungen:
Regelmäßige aktive Teilnahme, Beteiligung an praktischen Übungen und Rollenspielen, Reflexion von praktischen Übungen, Präsentation von Arbeitsergebnissen, Erledigung von möglichen Aufgaben zwischen den Blockterminen.


Anmeldung:
Über Stud.IP

Barrierefreiheit:
Sollten Sie Fragen zur Barrierefreiheit dieses Seminars haben, kontaktieren Sie uns bitte (seminare@zqs.uni-hannover.de), sobald Sie einen Platz für dieses Seminar bekommen haben.

Leistungspunkte:
2 Leistungspunkte


Anrechnung:

Für Bachelor- und Master-Studiengänge der Leibniz Universität Hannover
Genaue Informationen zu Anrechnungsmöglichkeiten für Ihren Studiengang unter
www.zqs.uni-hannover.de/sk/leistungspunkte/anrechnung-studium

Termin

06. Mär. 2023

Ort

Präsenz, Raumangabe in Stud.IP